Ketika aplikasi Django mulai digunakan oleh banyak pengguna secara bersamaan, performa menjadi hal yang krusial. Optimasi performa tidak hanya membuat aplikasi berjalan lebih cepat, tetapi juga membantu menghemat sumber daya server, menjaga pengalaman pengguna tetap mulus, dan meningkatkan skalabilitas. Oleh karena itu, sebelum aplikasi dipublikasikan, penting untuk melakukan berbagai langkah optimasi.
Langkah pertama yang harus dilakukan adalah mengaktifkan mode produksi di Django. Pastikan DEBUG = False di file settings.py agar Django tidak menampilkan informasi sensitif saat terjadi error. Selain itu, kamu juga perlu menambahkan ALLOWED_HOSTS dengan domain atau IP server produksimu untuk mencegah akses tidak sah.
Selanjutnya, kamu dapat menggunakan caching untuk meningkatkan kecepatan respon aplikasi. Django mendukung berbagai backend caching seperti Memcached atau Redis. Caching bisa diterapkan pada level view (@cache_page), template ({% cache %}), atau query database dengan low-level caching. Ini sangat membantu terutama pada halaman yang sering diakses tetapi jarang berubah.
Selain caching, penting juga untuk mengoptimalkan query database. Gunakan select_related() dan prefetch_related() untuk mengurangi jumlah query ke database saat menampilkan relasi antar model. Hindari N+1 query problem dan gunakan values() atau only() jika tidak perlu mengambil seluruh field dari model.
Gunakan juga Web Server Gateway Interface (WSGI) server seperti Gunicorn atau uWSGI untuk menjalankan aplikasi Django secara optimal di lingkungan produksi. Aplikasi Django sebaiknya tidak dijalankan langsung menggunakan runserver, karena itu hanya untuk pengembangan. Tambahkan pula reverse proxy seperti Nginx untuk menangani permintaan statis dan mendistribusikan beban ke backend.
Terakhir, jangan lupa untuk mengompres file statis (CSS, JS, gambar) dan menggunakan sistem pengelolaan staticfiles Django. Kamu bisa menggunakan WhiteNoise atau menyimpan file statis di CDN. Kombinasi semua teknik ini akan menghasilkan aplikasi Django yang cepat, efisien, dan siap digunakan oleh banyak pengguna secara bersamaan di lingkungan produksi.
Copyright PythonesiaORG 2023
Komentar (13)
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
iewlyxgomm
fyhmjzphnpfdkmkrtjpxrnfimymjkg
Reply · 13-June-2025 21:53 WIB
* * * $3,222 payment available! Confirm your operation here: https://proofcheck.org/index.php?39e1mv * * * hs=176041f91efa64ba3a5bc17b21897e53* ххх*
za16fz
Reply · 19-November-2025 05:28 WIB
* * * <a href="https://proofcheck.org/index.php?39e1mv">$3,222 credit available</a> * * * hs=176041f91efa64ba3a5bc17b21897e53* ххх*
za16fz
Reply · 19-November-2025 05:28 WIB